深度学习精要(基于R语言) [美] Joshua F. Wiley 人民邮电出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值49元)【高清原版 非扫描版】

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图书简介:

本书重点介绍如何将 R 语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共 6 章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
本书适合了解机器学习概念和 R 语言并想要使用 R 提供的包来探索深度学习应用的读者学习参考。

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