智能优化状态转移算法 周晓君 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值138元)【高清非扫描版】

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图书简介:

智能优化算法是基于计算智能的机制、不依赖于问题结构、能求解复杂优化问题最优解或满意解的数值优化方法.目前已经有许多经典的智能优化算法,包括迭传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等、并成功应用于求解各种厦杂工程优化问题.状态转移算法是一种基于结构主义学习的新型智能优化算法,它抓住最优化算法的本质、目的和要求,以金局性、最优性、快速性、收敛性、可控性五大核心结构要素为指导思想进行算法设计与理论证明.它的基本思想是将最优化问题的一个解看成一个状态,将解的迭代更新过程看成状态转移过程,利用现代控制理论中的状态空间丧达式作为产生候选解的统一框架,基于此框架来设计状态变换算子.本书以智能优化状态转移算法为主要内容,首先介绍了最优化的理论与算法基础,包括经典的局部优化算法和全局优化算法;然后阐述了状态转移算法的基本原理,详细介绍了状态转移算法的演变与提升,包括连续与离散,无约束、约束与多目标状态转移算法的主要思想及MATLAB编程实现;最后从非线性系统辨识、工业过程控制、机器学习与数据挖掘等方面重点介绍了状态转移算法的工程应用.

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