Python大战机器习：数据科学家的第一个小目标 华校专 电子工业出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载（价值69元）【高清原版 非扫描版】

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图书简介：

据分析中居于核心地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。

Python是最好最热门的编程语之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+代码实战+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书从容上分为13章分4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1~6章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7~10章），讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；三篇：机器学习工程篇（第11~12章），讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等；第四篇：Kaggle实战篇（第13章）讲述一个Kaggle竞赛题目的实战。