多源空谱遥感图像融合的表示学习方法 肖亮 科学出版社 PDF电子教材 PDF电子书 大学教材电子版 电子课本 网盘下载(价值169元)【高清原版 非扫描版】

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图书简介:

本书从多维信号表示与先验建模的角度出发,介绍了多维信号稀疏表示、低秩分析和张量表示等理论和方法,及其在空谱遥感图像的融合应用。全书分两部分,共11章。第一部分论述多维信号表示与建模基础,第1章简述从稀疏低秩分析到深度学习,第2章介绍稀疏表示与压缩感知,第3章介绍稀疏信号恢复与优化,第4章介绍多维信号矩阵低秩恢复理论与应用,第5章介绍多维信号张量表示与分析。第二部分介绍基于表示建模的空谱遥感图像融合应用,讨论一类空谱遥感图像融合问题,包括全色与多光谱图像融合、多光谱与高光谱图像融合、双路空谱数据计算融合成像等。其中,第6章给出了空谱遥感图像融合问题与研究进展,第7章主要介绍稀疏融合方法,第8章主要介绍低秩融合方法,第9章主要介绍张量融合方法,第10章介绍张量框架高光谱计算融合成像模型与方法,第11章介绍深度学习融合方法。

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